Engenharia de Dados - Semipresencial

Tempo de Conclusão

5 anos

Sobre o curso

A Engenharia de Dados é uma formação de excelência voltada para o profissional que deseja atuar na base da revolução da informação. O curso é ideal para quem busca dominar a criação, o gerenciamento e a otimização de infraestruturas de dados complexas, essenciais para que cientistas e analistas possam gerar insights estratégicos. A formação proporciona o conhecimento necessário para lidar com Big Data, arquitetar Data Lakes e Data Warehouses, e garantir a qualidade, segurança e acessibilidade de grandes volumes de dados.

Mercado de trabalho

O Engenheiro de Dados é um dos profissionais mais procurados e valorizados da área de Tecnologia, pois ele constrói as "estradas" por onde a informação de valor flui.

Onde atuar: Empresas de tecnologia, setor financeiro (FinTechs), e-commerce, saúde, indústrias de todos os portes e startups que dependem de análise de dados em escala.
Oportunidades: Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT), Arquitetura de Big Data, Administração de Bancos de Dados (SQL e NoSQL) e desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
Diferencial: Alta demanda por especialistas em nuvem (Cloud Computing) e segurança de dados, que conseguem transformar dados brutos em ativos de valor para a empresa.

Competências e habilidades que serão desenvolvidas

Programação avançada para Engenharia de Dados (Python, R e Scala)
Arquitetura de Big Data (Hadoop, Spark e Ecossistemas de Nuvem)
Modelagem e Administração de Bancos de Dados (SQL e NoSQL)
Construção e Otimização de Pipelines de Dados (ETL/ELT)
Computação em Nuvem (Cloud Computing) e Segurança da Informação
Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial
Data Mining e Análise Estatística
Governança de Dados (LGPD) e Ética no uso da informação

Matriz curricular

+1° Semestre

Ambientação em tecnologia da informação
Introdução à engenharia
Ética e direitos humanos: diversidade, inclusão e sustentabilidade
Desenho técnico
Cálculo I
Eletiva I
Atividade presencial interdisciplinar I - engenharia de dados
Atividades extensionistas I - engenharia de dados
Avaliação interdisciplinar I - engenharia de dados
Atividades complementares I - engenharia de dados

+2° Semestre

Física geral I
Química geral
Libras - língua brasileira de sinais
Programação para engenharia
Cálculo II
Eletiva II
Atividade presencial interdisciplinar II - engenharia de dados
Atividades extensionistas II - engenharia de dados
Atividades complementares II - engenharia de dados

+3° Semestre

Física geral II
Álgebra linear
Química aplicada
Equações diferenciais
Cálculo III
Eletiva III
Atividade presencial interdisciplinar III - engenharia de dados
Atividades extensionistas III - engenharia de dados
Atividades complementares III - engenharia de dados

+4° Semestre

Física geral III
Mecânica dos materiais
Estatística e probabilidade
Métodos numéricos
Geometria analítica
Eletiva IV
Atividade presencial interdisciplinar IV - engenharia de dados
Atividades extensionistas IV - engenharia de dados
Atividades complementares IV - engenharia de dados

+5° Semestre

Termodinâmica
Eletromagnetismo
Mecânica dos fluidos
Ciência dos materiais
Resistência dos materiais
Atividade presencial interdisciplinar V - engenharia de dados
Atividades extensionistas V - engenharia de dados
Atividades complementares V - engenharia de dados

+6° Semestre

Dinâmica
Algoritmos e estruturas de dados
Controle e automação
Circuitos elétricos
Arquitetura de dados e sistemas distribuídos
Atividade presencial interdisciplinar VI - engenharia de dados
Atividades extensionistas VI - engenharia de dados
Atividades complementares VI - engenharia de dados

+7° Semestre

Processamento de grandes volumes de dados (big data processing)
Sistemas de streaming de dados (kafka e event-driven)
Banco de dados não relacionais (NoSQL)
Otimização e performance de consultas
Ingestão e transformação de dados (ETL e ELT)
Atividade presencial interdisciplinar VII - engenharia de dados
Atividades extensionistas VII - engenharia de dados
Atividades complementares VII - engenharia de dados

+8° Semestre

Orquestração de workflows (airflow, dbt e ferramentas modernas)
Data lakes, data warehouses e lakehouses
Qualidade de dados e data observability
Gestão de metadados e catálogos de dados
Governança de dados, ética e compliance
Atividade presencial interdisciplinar VIII - engenharia de dados
Atividades extensionistas VIII - engenharia de dados
Atividades complementares VIII - engenharia de dados

+9° Semestre

Segurança de dados e arquiteturas zero trust
MLOps: ciclo de vida de modelos de machine learning
Modelagem preditiva e treinamento de modelos em escala
APIs, microsserviços e integração de modelos em produção
Computação em nuvem para engenharia de dados (AWS, Azure, GCP)
Trabalho de conclusão de curso I - engenharia de dados
Atividade presencial interdisciplinar IX - engenharia de dados
Atividades extensionistas IX - engenharia de dados
Estágio supervisionado I - engenharia de dados
Avaliação interdisciplinar II - engenharia de dados
Atividades complementares IX - engenharia de dados

+10° Semestre

Data fabric e data mesh: novas arquiteturas de dados
Otimização de custos em ambientes de dados
Automação e infraestrutura como código (terraform, docker, kubernetes)
Inteligência artificial generativa aplicada a dados
Trabalho de conclusão de curso II - engenharia de dados
Atividade presencial interdisciplinar X - engenharia de dados
Atividades extensionistas X - engenharia de dados
Estágio supervisionado II - engenharia de dados
Atividades complementares X - engenharia de dados

Bacharelado Semipresencial

Semipresencial de Engenharia de Dados

Flexibilidade que se adapta à sua rotina
Laboratório Virtual
Aulas ao vivo
Estágios
Plantões de Dúvidas ao Vivo com o Coordenador semanalmente
Atividades Práticas Presenciais (desenvolvidas em ambientes profissionais da onde você estiver)
APP com acessibilidade inclusiva
Acesso a biblioteca virtual e atendimento online da Bibliotecária
Videoaulas
Acesso a biblioteca virtual e atendimento online da Bibliotecária
Núcleo de apoio intensivo ao aluno - NAIA
Portaria do curso no MEC

1º Mensalidade R$ 9,90

De R$ 780,00 por R$ 188,82

(pontualidade)

Fazer minha matrícula

Pagamento por: cartão de crédito / pix / boleto

Referência no mercado educacional

Escolhida por quem busca qualidade, credibilidade e evolução profissional.
Uma marca sólida, com tradição em transformar trajetórias por meio da educação.

Corpo docente qualificado

Professores experientes e preparados para guiar sua jornada de aprendizado.
Conteúdo atualizado, com orientação pedagógica durante todo o curso.

Ambiente virtual

Estude onde e quando quiser, com acesso completo pelo computador, tablet ou celular.
Tecnologia intuitiva e ambiente virtual pensado para sua rotina.

Mensalidade acessível

Invista no seu futuro com planos acessíveis e condições facilitadas.
Educação de qualidade com excelente custo-benefício.

Acesse o Ambiente Virtual do Aluno!

A Etep facilita seu estudo, de todas as maneiras.
Descubra as vantagens do AVA!

Versatilidade

Você não precisa de um computador para estudar. Aprenda com facilidade de qualquer dispositivo, pela plataforma on-line.

Professor online

Tire suas dúvidas com tutores online, em um chat direto com o professor.

Acessibilidade

Estude do seu jeito com a Etep! Com vídeo, transcrição e material acessível, aprenda da forma que preferir, e como quiser.

Biblioteca virtual

Suas aulas em um fácil acesso, prontas para serem assistidas e reassistidas quando você precisar!

Aprendizagem que Respeita Seu Tempo e Sua História

Na Etep, acreditamos que a educação vai muito além da tecnologia. Nossa metodologia é fruto de 60 anos de experiência em transformar vidas através do conhecimento, agora potencializada por recursos digitais inovadores e um acompanhamento verdadeiramente humanizado.

Desenvolvemos um ambiente de aprendizagem que respeita seu ritmo, sua rotina e suas particularidades. Porque entendemos que cada aluno tem sua própria história, e é justamente essa singularidade que torna nossa comunidade acadêmica tão especial.

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